(1)高效率·視覺高速DWS
(1)高效率·視覺高速DWS
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設備可自動采集包裹的條碼,重量,體積等信息,并能夠根據目的地信息對包裹進行自動分揀,綜合了視覺技術,運動控制算法,動態稱重算法,3D 體積測量算法,圖像識別算法,信息通訊技術等,通過高速高分辨率工業相機,拍攝物流包裹面單照片并識別單號,高速動態秤測量包裹重量以及高精度 3D 線激光體積相機測量包裹體積。
(2)高精度靜態讀碼稱重體積測量設備
(2)高精度靜態讀碼稱重體積測量設備
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高精度靜態DWS設備(dimension,weight,scanning),著眼于服務更高精度要求的海外及國內客戶,基于高精度的視覺系統設計,高精度傳感器設計及優化傳統的稱重結構設計和工業等,
(3)高效率·視覺單件分離
(3)高效率·視覺單件分離
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基于深度學習算法、設備可自動將堆積的包裹逐個梳理,依次不并排的單獨通過,便于后續依次的DWS信息采集,綜合了視覺技術,運動控制算法,2D深度學習包裹分割定位算法,3D輪廓識別和尺寸測量算法,信息通訊技術等;通過高速高分辨率雙目結構光3D立體相機拍攝,識別定位包裹,并控制矩陣式模組帶逐一梳理包裹通行順序,最終實現包裹依次通行。
(4)3D視覺蜘蛛手抓取工作站
(4)3D視覺蜘蛛手抓取工作站
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基于SENAD深度學習算法平臺,使用resnet特征提取、RPN區域候選網絡、BoxHead與MaskHead進行目標定位和語義分割,完成初步的包裹識別,PNP姿態估計,動態追蹤算法,條碼糾正識別算法,機械臂運動控制技術等,實現機械臂自動供包,自動分揀等功能。
(5)3D視覺機械臂抓取工作站
(5)3D視覺機械臂抓取工作站
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1.視覺技術先進:
采用高幀高分辨率的DLP雙目立體相機,對于小件,堆疊件的輪廓具有極強的辨識度,結合多重曝光技術,能夠有效克服反光,吸光,褶皺,形變等多種類型的包裹的成像難題。
2.算法功能強大:
基于深度學習算法,可實現全類型堆疊包裹的分割定位,結合2D及3D信息,精準獲取包裹三維空間信息
3.智能運動規劃:
利用多種先進算法,無需擔心碰撞或奇異點等問題。
4.多種分割定位算法結合,速度快,精度高
5.快速準確分類:
多重分割定位算法結合,速度快,精度高,直接采用3D點云分割和2D深度學習算法分割相結合
(6)直線交叉帶
(6)直線交叉帶
基于高速視覺讀碼系統、圖像增強算法、目前識別算法,灰度檢測算法等,可實現高速2.5m/s狀態下的動態讀碼和包裹位置校正;結合WCS控制系統及PLC高速運動控制算法,可實現精準度99.99%的高速動態智能分揀。
(7)直線窄帶
(7)直線窄帶
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由多條等間距分布的窄型皮帶組成并可雙向運轉的皮帶輸送機。組成部分包括分揀機工作臺、橫向窄帶、檢測光電組、第一出口導向裝置、支撐架、滾筒、第二出口導向裝置、窄帶制動。直線窄帶分揀機能較好的滿足郵政、快遞各場地的需求,適用于問題產品和不規則物品的分揀。
(8)天機高精度靜態DWS
(8)天機高精度靜態DWS
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功能簡介:
1.工作流程:人工放置包裹于工作臺上,確保面單朝上;設備進行讀碼, 稱重,體積測量后,可將數據,圖片等信息上傳客戶服務器進行校驗和存儲??蛇x擇使用巴槍掃碼或相機掃碼。
2.主要功能:①讀碼 ②稱重 ③體積測量 ④數據上傳 ⑤存圖 ⑥人機交互,圖像語音提示
3.應用場景:設備自帶儲蓄電源,可無線工作,可靈活移動至倉內指定地點進行工作